한국형 인공지능 '닥터 앤서' 공개‥“이제 첫걸음“

한국형 인공지능 '닥터 앤서' 공개‥"이제 첫걸음"

과기정통부 주도로 병원·기업 협업‥대표 8개 질환 예측·진단·치료 SW 개발

조운기자 goodnews@medipana.com 2018-08-09 06:06

▲ K-HOSPITAL2018 중심부에 위치한 '의료 AI 특별관'

[메디파나뉴스 = 조운 기자] 인공지능 의사 IBM의 '왓슨'이 한국 의료계를 뒤흔든 지 약 1년, 한국형 인공지능 의사 '닥터 앤서(Dr. Answer)'가 모습을 드러냈다.

오는 2020년까지 총 357억 원을 투입해 정부와 병원, 인공지능 기업이 합심해 개발 중인 '닥터 앤서'는 당장 내년부터 실제 병원에서 환자들을 만나볼 수 있을 것으로 보인다.

후발주자로 분류됐던 한국이 첫 인공지능 정밀의료 소프트웨어 개발을 통해 향후 AI 시장의 판도를 바꿀 수 있을지 기대가 모인다.

지난 8일 서울 코엑스에서 열린 '2018 국제병원의료산업박람회(이하 K-HOSPITAL2018)'에서 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 정보통신산업진흥원이 대학병원과 기업들이 함께 참여하여 개발 중인 '닥터 앤서(Dr. Answer)'를 공개했다.

K-HOSPITAL2018 전시 부스의 가장 중심부에 위치한 '의료 AI 특별관'에서는 닥터 앤서 개발에 참여중인 서울아산병원과 경북대학교병원의 심뇌혈관질환 재발예측 소프트웨어와 뇌동맥류 진단 소프트웨어, 분당서울대병원의 치매 조기진단 소프트웨어, 서울성모병원의 전립선암 예후관리 소프트웨어 등이 공개돼 높은 관심을 모았다.

그간 베일에 싸여있던 닥터 앤서의 개발 과정과 그 내용은 이날 2시부터 열린 '한국형 AI 정밀의료의 시작!' 컨퍼런스를 통해 공개됐다. 이날 컨퍼런스는 마련된 자리가 모자를 정도로 성황을 이뤄 AI에 대한 의료계의 높은 관심이 간접적으로 드러나기도 했다.

닥터 앤서 개발의 총괄주관병원인 서울아산병원 헬스이노베이션 빅데이터센터의 김영학 심장내과 교수<오른쪽 사진>는 닥터 앤서 프로젝트를 수행하고 있는 '한국 데이터 중심 의료 사업단(K-DASH)'에 대해 상세히 설명했다.

K-DASH 사업단은 한국을 대표하는 고품질 데이터 기반의 빠른 상용화가 가능한 지능형 소프트웨어(이하 SW) 개발을 목표로 심뇌혈관질환, 심장질환, 유방암, 대장암, 전립선암, 치매, 뇌전증, 소아희귀난치성유전질환 등 8개 질환에 대한 예측, 진단, 치료, 예후, 시각화를 수행하는 SW를 개발한다.

K-DASH 사업단에는 25개의 의료기관과 18개의 기업, 1개의 대학이 포함된 것으로 알려져 4차 산업혁명 테두리 내에 가장 많은 병원과 기업이 참여해 공동의 목표를 위해 협조하고 있는 것으로 나타났다.

김 교수는 "국내에서 인공지능 SW 개발은 첫 시도이다"라며, "다양한 의료데이터를 연계·분석하여 개인특성에 맞는 질병 예측·진단·치료를 지원함으로써 의료 소프트웨어 신시장 창출 및 의료비 절감의 해법을 제시할 것으로 기대된다"고 밝혔다.

닥터 앤서는 2018년도부터 2020년까지 총 3개년 계획으로, 사업단은 2018년까지 3개 이상 질환의 시제품을 개발하고, 내년인 2019년에는 국민들이 직접 그 효과를 체감할 수 있는 서비스를 제공할 예정이다.

대표적으로 삼성서울병원이 주관인 유방암의 경우 유전체 정보가 굉장히 중요해, 유전체를 통한 정밀 진단, 유전체에 따라 다른 치료법을 제공하는 SW가 개발 중이다.

가천대 길병원이 주관으로 있는 대장암의 경우 초심자와 익숙한 전문가 사이 오진율의 차이가 커, 대장 내시경 소견을 실시간으로 진단함으로써 의사 간 대장암 진단의 편차를 줄여 건강검진에서 정확도를 높이는 SW에 대한 연구가 진행되고 있다.

이번 닥터 앤서 사업이 이처럼 원활히 진행되고 있는 까닭은 의료 산업 개발에서 가장 애로사항으로 지적됐던 기업과 병원과의 연계 문제가 정부의 매칭을 통해 해결됐기 때문으로 나타났다.

하지만 향후 닥터 앤서의 성패는 개발 과정과 그 이후에 다양한 병원들의 관심과 참여라는 것이 김영학 교수의 설명이다.

김영학 교수는 "기업에서 개발한 소프트웨어를 검증하고, 활용하는 것이 병원이다. 데이터를 생산하고 최종 소프트웨어를 사용하는 것도 병원이다. 따라서 의료 인공지능 개발에 있어 병원의 역할이 중요하다"며, "이번 사업에서도 병원과 기업의 협력이 중요하고 앞으로도 병원들의 적극적인 참여를 독려하기 위해 다양한 교육과 홍보를 시행할 예정이다"라고 말했다.

이를 위해 사업단은 1·2차 병원들이 2·3차 병원들과 공조할 수 있도록 시스템을 표준화하고, 병원과 의료인들이 이를 자유롭게 활용할 수 있도록 각종 규제와 법률 문제 해결을 위해 정부 부처 관계자들과 논의를 진행하고 있다.

그는 "새로운 기술에는 반발이 있을 수밖에 없다. 하지만 더 좋은 효과를 낳는다면 그 오해를 풀어야 한다. 그 역할은 정부에게 있다"며 이제 첫걸음을 내디딘 한국형 인공지능의 성공을 위해 정부의 적극적인 지원과 의료계의 지지를 호소했다.

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