"진료비 급증, 더 이상 안 돼"..건보공단, 인공지능 질환 예측

조기 발견·생활습관 개선 목적..건강검진 결과 활용기반 마련연구에 3억 투입

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[메디파나뉴스 = 서민지 기자] 진료비 절감을 위해 전국민 생애주기별 건강검진사업을 시행 중인 국민건강보험공단이 인공지능을 활용해 질병 조기 발견을 넘어 질병 예측 시스템을 구축할 예정이다.
 
건보공단은 인공지능 건강예측 기반 확대 사업을 추진할 연구기관을 모집한다. 해당 연구는 올해 말까지 진행되며 총 2억 9,700만원이 투입된다.
 

이번 연구사업은 영상 판독과 챗봇, 딥러닝 등 인공지능 신기술을 활용해 질환예측 서비스를 개발하고, 인공지능 정보시스템 확장을 통해 연구 기반을 마련하려는 취지다.
 
이를 통해 건강검진 지식베이스를 구축하고, 지능형 질환 예측 모형을 개발할 예정이다.
 
지능형 질환 예측 모형 개발을 위해 기계학습용 지식베이스를 구축하고, 당뇨질환, 치매, 위암, 간암, 유방암, 대장암 등 기존 지식베이스 구축 자료를 현행화해야 한다.
 
또한 인공지능기술을 적용해 심뇌혈관질환 발생 위험 예측 모형을 개발하고, 당뇨질환, 치매, 위암, 간암, 유방암, 대장암 등 질환 발생 위험 예측 모형을 고도화해야 한다.
 
이외에도 수검자의 건강 상태에 따른 건강 예상도 예측 알고리즘과 일반(생애전환기) 건강검진 결과 다면분석 및 판정 알고리즘, 유사집단과 수검자의 건강 상태 비교 알고리즘 등도 개발해야 한다.
 
공단은 이번 사업을 통해 건강iN 홈페이지와 모바일앱 등을 통한 대국민 서비스도 구현할 계획이다.
 
이는 심뇌혈관 등 지능형 질환 발생 위험을 예측하는 서비스, 위험 예측 결과를 시각화하는 서비스, 질환별 예측 결과에 따른 맞춤형 생활습관 개선 정보 제공 등을 마련하는 것이다.
 
뿐만 아니라 영유아 문진 입력도우미 챗봇과 뇌 MRI 영상의 인공지능 학습용 데이터 구축, 영상 판독 모형 등도 개발할 예정이다.
 
건보공단 빅데이터실은 "건강검진 데이터를 기반으로 지능형 질환 발생을 예측하고, 서비스를 통한 질환의 조기발견으로 국민의 삶의 질 향상에 기여할 것"이라고 밝혔다.
 
이어 "다양한 연구 및 임상에 필요한 지능형 건강검진 데이터 활용 기반을 마련하고, 주요 질환 발생 위험도 예측서비스를 제공해 건강 위험인자 조절을 위한 동기를 부여하려는 것"이라며 "생활 습관 개선 및 의료비 지출 감소 효과로 이어질 것"이라고 내다봤다.
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