응급의료 현장에 빅데이터·인공지능 적용, 예방가능사망률↓

세브란스병원 장혁재 교수, 'AI기반 응급의료시스템' 구축 현황 공개.."법, 제도 개선 시급" 강조

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[메디파나뉴스 = 서민지 기자] 현재 응급상황에서 이송 중 적절한 구급처치가 거의 이뤄지지 못하고 있으며, 이송병원에서도 환자상태를 사전에 파악하지 못해 즉각적인 치료를 시행하기 어렵다.
 
이 같은 문제를 개선하기 위해 인공지능과 클라우드 서비스를 활용, 병원 전단계와 병원단계에서 모니터링 시스템을 구축해 나가고 있다.
 
연세대 세브란스병원 장혁재 교수는 정보통신산업진흥원이 주관한 디지털헬스케어의 미래 간담회에서 'AI기반 응급의료시스템' 개발 현황을 공개하고, 법·제도 개선의 필요성을 강조했다.
 

현재 구급현장과 응급실의 실시간 복합테이터를 구축하고, 보안체계를 마련한 AI학습 클라우드를 마련하고 있다.
 
이를 통해 실시간으로 119 구급대의 정보를 수집하고, 이를 분석한 결과를 소방청과 의료기관 등이 모두 받아볼 수 있도록 하려는 것이다.
 
해당 시스템이 실현되면 이송하는 동안 119 구급대원이 적정 구급처치를 할 수 있고, 이송 과정에서 환자의 중증도를 분류하고 위험상황에 대한 모니터링이 가능하다.
 
또한 해당 환자가 최적으로 이용가능한 이송병원을 찾을 수 있으며, 이송병원은 환자가 오기 전 미리 처치 준비를 완료해 빠른 치료가 가능해진다.
 
즉 환자의 골든타임을 지키면서도 최적의 처치가 가능해져 '예방가능한 사망률'을 대폭 낮출 수 있다는 것.
 

장 교수는 "데이터를 환류해 모든 주체가 참여 가능하도록 시스템을 구축했다"면서 "분절된 정보를 바로 취합, 인공지능의 분석을 통해 의미있는 결과를 마련할 수 있을 것"이라고 밝혔다.
 
이어 "적정 이송병원 찾기와 적정처지 외에도 구급대원들이 응급현장에서 '일지'를 작성하는 것도 인공지능이 대신해 업무의 효율도 대폭 늘릴 수 있다"고 설명했다.
 
해당 시스템은 올해 말까지 개발을 완료한 후 내년에 시범사업을 시작할 예정이다.
 
문제는 법·제도 개선이다. 장 교수는 "응급의료체계의 ICT 활용에서 난제를 해결하려면, 우선 규제샌드박스 3건의 처리가 시급하다"면서 "응급상황시 주민등록번호를 활용할 수 있도록 해야 하며, 응급의료 서비스에 대한 의료기기 인허가 규제도 즉각 해소해야 한다"고 강조했다.
 
이어 "개인정보보호법 개정을 통해 응급의료 관련 정보를 공유하고 클라우드에 수집할 수 있도록 하고, 이와함께 의료진, 구급대원에 대한 교육과 시뮬레이션을 시행해야 한다"고 밝혔다.
 
장 교수는 "기술은 빠르게 변화하고, 국민이 더 안전하고 건강할 수 있는 방향으로 가고 있다"면서 "조속한 법, 개정과 관련 교육이 이뤄져 빠르고 체계적인 응급의료시스템이 구축되길 바란다"고 말했다.
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