AI 활용 신약개발, 자동화 통해 '매월 1개' 후보물질 발굴

스탠다임 'BEST'로 신규 약물 찾아…개별 물질 라이선스 아웃 목표

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스탠다임이 AI 신약개발 플랫폼의 자동화를 통해 향후 월 1개의 후보물질을 발굴해내겠다고 밝혔다.
 
스탠다임 송상옥 박사(사진)는 7일 열린 AI 파마 코리아 컨퍼런스 2019에서 'Deep generative autopilot for the real-world design of novel lead compound'를 주제로 발표에 나섰다.
 
이 자리에서 송상옥 박사는 "약물까지 도달하기엔 아직 허들이 남았지만 나름의 성과를 거두고 있다"면서 "자동화 플랫폼을 통해 매달 1개 이상의 후보물질을 나오도록 하는 컨셉으로 진행하고 있다"고 말했다.
 

송 박사의 설명에 따르면 스탠다임은 인공지능 알고리즘을 사용해 신규 물질을 만들어내고 최적화해, 그 물질을 라이선스 아웃하는 신약개발 회사다.
 
이 같은 사업 모델을 갖고 여러 파이프라인 프로그램을 진행 중으로, 크게 'Insight' 모듈과 'BEST' 모듈 두 가지로 진행 중이다.
 
Insight 모듈은 기존 약물이나 타겟 질환 등의 데이터를 활용해 새로운 약물의 용도를 발견하는 모듈이며 BEST 모듈은 신규 합성 몰레큘을 디자인하는데 활용하고 있다.
 
이 중 BEST 모듈을 활용해 앞서 언급한 목표를 달성하겠다는 것으로, BEST는 원하는 약물의 물성이나 생물학적 특성을 갖는 신규 물질 구조를 발굴하도록 만들어졌다.
 
기존의 데이터베이스를 통해 학습하고, 이를 이용해 원하는 타겟에 적합한 몰레큘을 디자인하는 것이다.
 
이렇게 해서 만들어진 몰레큘을 모두 합성해 직접 시험해볼 수는 없는 만큼 다양한 방법으로 필터링을 거치게 되고, 이렇게 추려진 몰레큘을 직접 합성해 시험으로 이어지는 방식으로 진행하게 된다.
 
아직까지는 이러한 과정을 단계별로 나눠 진행하고 있지만, 앞으로는 자동화된 플랫폼을 만들어 속도를 높이겠다는 전략인 셈이다.
 
송 박사는 "AI플랫폼을 만드는 차원이 아니라 약을 만들기 위한 기술과 인력을 확보하면서 개발하고 있다. 우리만의 디스커버리 프로그램과 협력 프로그램이 균형있게 돌아가고 있다"며 "빨리 효율적으로 돌아가게 자동화된 플랫폼으로 디자인해 하나씩 라이선싱하는 것이 목표"라고 전했다.
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