제이엘케이, 딥러닝 기반 뇌출혈 진단 장치 특허

복수 CT 영상을 딥러닝 모델로 분석 뇌출혈 병변 검출

최성훈 기자 (csh@medipana.com)2025-02-18 08:53

제이엘케이(대표 김동민)는 회사의 뇌졸중 AI 솔루션에 활용되는 딥러닝 기반 뇌출혈 진단 장치 및 방법에 대한 국내 기술 특허 취득에 성공했다고 18일 밝혔다.

제이엘케이가 출원한 '딥러닝 기반 뇌출혈 진단 장치 및 방법'은 이달 초 최종 등록이 결정됐다. 제이엘케이는 기존 3차원 의료 영상의 분석 및 진단 속도가 느려 응급 환자에게 적용하기 어려웠던 문제에 주목해 이번 특허 기술을 확보한 것으로 알려졌다.

해당 특허는 복수의 CT 영상을 딥러닝 모델로 분석해 뇌출혈 병변을 검출하고, 3차원으로 재구축해 환자의 뇌출혈 확률을 신속하게 산출할 수 있는 것이 특징이다. 

MRI보다 저렴하고 보다 신속히 촬영할 수 있는 CT 영상만으로도 뇌출혈을 정확히 진단할 수 있어 응급 상황에서의 빠른 치료 계획 수립에 필요한 기술이다.

뇌졸중 의심 환자의 병원 이송 시 의료진이 가장 먼저 진행하는 진단 과정이 비조영 CT 촬영을 통한 뇌출혈 여부인 점을 감안할 때, 이번 특허 기술이 응급 의료 현장에서의 진단 혁신을 이루는 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.

특히 세계 최대 의료시장으로 꼽히는 미국과 빠른 고령화 속도를 보이고 있는 일본의 경우 뇌졸중 AI 솔루션의 수요가 높을 것으로 예상되는 만큼 원천 기술의 역량이 입증된 해당 솔루션에 대한 수요도 충분할 것으로 기대된다.

제이엘케이 김동민 대표는 "딥러닝 기반 뇌출혈 진단 장치 및 방법에 대한 국내 기술 특허 취득으로 제이엘케이의 의료 AI 기술 역량을 대내외적으로 인정받고 기술 방어력을 높일 수 있게 됐다"라며 "미국과 일본을 포함한 글로벌 시장 확장을 통해 공급망 확대를 추진하고, 보험수가 획득과 유통사 계약을 통해 가시적인 성과를 창출하는데 집중하겠다"라고 강조했다.

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