딥노이드, 딥시크 활용한 생성형 AI 모델 딥젠 업그레이드

의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 자체 생성형 LLMOps 플랫폼 'DEEP:GEN(이하 딥젠)'에 딥시크의 추론 모델 R1을 적용한 의료 AI 서비스 업그레이드를 시작했다고 5일 밝혔다. 딥젠은 LLaMa, DeepSeek 등 여러 오픈소스의 장점을 선택적으로 적용한 의료 최적화 AI 서비스 플랫폼이다. 강화학습 및 기술증류의 장점을 지닌 딥시크 R1을 적용함으로써 추론 및 생성의 정확도를 높였다. R1이 적용된 딥젠은 적은 데이터로 지속적인 환경 변화에도 최적의 의료 의사결정이 가능하도록 학습한다. 가령 딥젠이 A

최성훈 기자25.02.05 15:49

한림대의료원, 전주기 의무기록 작성 생성형 AI 개발 나서

한림대학교의료원은 환자 입원부터 퇴원까지 모든 의무기록 초안을 자동으로 작성해주고, 병원의 진료지침·규정·기준을 대화형 질문을 통해 24시간 손쉽게 검색·상담할 수 있는 생성형 AI 개발에 나섰다. 의무기록 초안 작성과 규정 확인을 생성형 AI가 대신 함으로써 환자들을 위한 의료진의 시간이 크게 증가할 것으로 기대된다. 한림대학교의료원은 지난해 12월 30일 인공지능 소프트웨어 전문기업 코난테크놀로지와 '생성형 AI 기반 입원환자 전주기 기록지 작성 및 의료원 지식상담 플랫폼 구축'사업 계약을

조후현 기자25.02.05 10:10

식약처, 생성형 AI 의료기기 허가·심사 가이드라인 공개

식품의약품안전처는 세계 최초로 '생성형 인공지능 의료기기 허가·심사 가이드라인'을 24일 제정·발간했다. 같은 날 식약처는 생성형 인공지능을 활용한 의료기기 안전성·유효성 평가에 도움을 주고 제품화를 지원하는 게 목적이라며, 이같이 밝혔다. 이번 생성형 인공지능 의료기기 허가·심사 가이드라인은 생성형 인공지능 의료기기에 해당하는 사례를 제시하고 허가신청서 작성 방법 및 제출자료에 대해 안내한다. 식약처 자료에 따르면, 의료영상 판독, 진단 보조, 치료 계획 수립 등 다양한 영역에서

문근영 기자25.01.24 09:17

'약사의 미래 : 생성형 AI와 함께하는 혁신' 컨퍼런스 성료

대한약사회(회장 최광훈)는 20일 '약사의 미래 : 생성형 AI와 함께하는 혁신' 컨퍼런스를 온라인으로 개최했다. 이번 온라인 컨퍼런스는 1200여명의 회원이 신청한 가운데 4시간 동안 ▲AI 시대, 미래를 준비하다 : 작은 변화가 만드는 큰 혁신(변형균 퓨처웨이브 대표) ▲생성형 AI (ChatGPT) 기본기와 일상에서의 활용(정경인 학술이사) ▲약국 실무에서의 생성형 AI 활용 전략(김병주 정보통신부위원장) 등 총 3개 강의와 함께 각 강의별 질의응답이 진행됐다. 최광훈 회장은 인사말을 통해 "휴일을 뒤로하고 생성형 AI에 깊은

조해진 기자24.10.22 22:40

'약사의 미래 : 생성형 AI와 함께하는 혁신' 컨퍼런스 오는 20일 개최

대한약사회(회장 최광훈)는 오는 20일 온라인 플랫폼을 통해 '약사의 미래 : 생성형 AI와 함께하는 혁신' 컨퍼런스를 개최한다. 이번 컨퍼런스는 최근 몇 년간 ChatGPT로 대표되는 생성형 AI 분야의 발전이 두드러지고 있는 바, 이를 활용한 약사 서비스 접목 또는 개발에 대한 관심이 높아짐에 따라 약사의 생성형 AI 활용 능력 증대 및 활용 방법을 소개하고자 기획됐다. 총 4시간 동안 진행되는 본 컨퍼런스는, 세션별 세부 주제로 ▲AI 시대, 미래를 준비하다 : 작은 변화가 만드는 큰 혁신(퓨쳐웨이브 변형균 대표) ▲생성형 A

조해진 기자24.10.03 06:00

제이앤피메디, AWS 생성형 AI 기반 메디컬 코더 출시

제이앤피메디(대표 정권호)는 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)의 생성형AI 기술을 활용해 개발한 차세대 메디컬 코더 '메이븐 코더 익스프레스(Maven Coder Express)'를 출시했다고 20일 밝혔다. 메이븐 코더 익스프레스는 국제 의약 용어(MedDRA)의 Certified MedDRA Coder(CMC) 인증 취득을 통해 의료 데이터 코딩 결과의 높은 정확성과 일관성을 공식적으로 인정받았다. 이를 통해 임상시험 데이터, 약물 부작용 보고서, 기타 의료 정보 등을 표준화된 용어로 정확하게 코

최성훈 기자24.08.20 08:41

알피바이오, MZ세대 소통 위한 '생성형 AI' 콘텐츠 공개

알피바이오가 MZ세대 지원 국책사업인 '일경험 청년' 협업을 통해 생성형 인공지능(AI) 기술을 적용한 기업 홍보 콘텐츠를 공개했다고 13일 밝혔다. 알피바이오는 지난 5월부터 고용노동부가 주관하고 한국경제TV가 운영하는 '미래내일 일경험 사업'에 참여해 청년구직자들과 AI툴을 활용한 기업 홍보용 콘텐츠 제작을 진행했다. 화성시 마도면 신공장에서 진행된 이번 콘텐츠 제작 사업은 기업 설명회 및 공장 투어와 함께 홍보 전략 기획을 도출하는 방식으로, 실제 실무 역량 학습을 기반으로 한 고객 중심적 경험 가치를 구현하는 것을 목표로 과

최봉선 기자24.08.13 09:38

심평원 감사실, 감사인 대상 생성형 AI 활용 교육 실시

건강보험심사평가원 감사실(상임감사 김인성, 이하 심평원)은 감사인의 IT(정보기술) 역량 강화를 위해 생성형 인공지능(AI) 활용 교육을 실시했다고 6일 밝혔다. 이번 교육은 효율적인 내부감사 수행 능력 향상을 목적으로 ▲ 생성형 인공지능 현황 및 종류와 특징 ▲ 챗 지피티(Chat GPT)를 활용한 데이터 분석과 리스크 관리 ▲ 감사업무 프로세스별 챗 지피티 실습순으로 진행됐다. 심평원 감사실은 감사업무 효율화를 위해 2022년부터 업무 처리 자동화(Robotic Process Automation)를 활용한 복무감사 및 특정감사를

김원정 기자24.08.06 18:23

생성형 AI 등장…신약개발 시간·비용 약 절반 줄인다

[메디파나뉴스 = 최성훈 기자] 신약개발은 시간과 비용과의 싸움이다. 하나의 글로벌 12개 상위 제약사 기준 신약을 개발하기까지 평균 약 10~12년이 소요되고, 약 21억6800만달러(한화 약 2조9000억원)의 연구개발 비용이 든다. 그럼에도 신약이 성공할 확률은 낮다. 이 가운데 생성형 AI의 등장은 신약개발 기간을 절반 가까이 단축시킬 거란 전망이 나왔다. 빅데이터와 AI를 활용하면 후보물질 발굴 기간은 1~2년으로, 임상 1상부터 허가 승인까지는 5~7년으로 단축시킬 수 있을 거란 이유다. 23일 관련업계에 따르면 신약 후

최성훈 기자24.05.23 11:25

GMP 평가 간소화, 생성형 AI 의료기기 가이드라인 마련 등 추진

식품의약품안전처가 의약품 제조 및 품질관리체계(GMP) 평가 기준 및 방법 개선, 생성형 인공지능(AI) 기반 디지털 의료기기 허가·심사 규제 가이드라인 마련 등 규제혁신에 힘쓴다. 2일 식약처는 서울 과학기술컨벤션센터에서 '식의약 규제혁신 3.0 대국민 보고회'를 개최해 의약품, 의료기기 등 분야별 80개 규제혁신 과제를 발표했다. 아울러 관련 의견을 수렴하며 국민, 산업계 등 불편을 해소하겠다고 약속했다. 올해 의약품 분야에선 품목 허가 시 요구되는 GMP 평가 자료가 간소화될 예정이다. 또한 위험도가 낮은 제조소는

문근영 기자24.05.02 16:19