[기고] 의료 인공지능의 윤리, 그리고 정밀의료

루닛·뷰노는 '맑음'…제이엘케이·딥노이드는 '흐림·비'

'인공지능' 통한 신약개발 트렌드 가속…국내외 제약업계 활동 주목

"신약개발에 '인공지능' 활용 시, 전략 필요하다"

[메디파나뉴스 = 문근영 기자] 인공지능(AI) 기술 발전 속도가 증가하는 가운데, AI를 신약 개발에 사용하는 과정에서 전략이 필요하다는 제언이 나왔다. 김선 서울대학교 컴퓨터공학과 교수는 31일 '제7회 AI 파마 코리아 컨퍼런스'에서 미국이 주도하고 있는 인공지능 기술을 능가하는 연구도 바람직하나, 현재 사용할 수 있는 인공지능 기술을 신약 개발에 적용해야 한다고 말했다. 그는 첫 번째 전략으로 국내 인적자원이 AI를 활용하는 게 필요하다고 언급했다. 한국에 실력을 갖춘 화학자, 생물학자가 존재하기에, 이같은 강점을 살려 새로운 생화학적 실험방법과 AI를 접목하는 방향으로 접근할 수 있다는 얘기다. 김 교수는 "이

영진약품, 3분기 영업익 13억…전년比 312.4% ↑

[메디파나뉴스 = 최인환 기자] 영진약품은 올해 3분기 별도재무제표 기준 영업이익 13억원으로 전년 동기 영업이익 3억원 대비 312.4% 증가한 것으로 잠정 집계됐다고 31일 공시했다. 같은 기간 매출액은 620억원으로 전년 동기 594억원 대비 4.5% 증가했고, 당기순손실은 4억원으로 전년 동기 대비 적자지속했다. 3분기까지 매출액은 1892억원으로 전년 동기 대비 10.9% 증가했다. 같은 기간 영업이익은 71억원으로 전년 동기 대비 1298.5% 증가했으며, 당기순이익은 22억원으로 전년 동기 대비 흑자전환했다.

제약 생성형AI 활용, '데이터 보호·규제환경' 과제

[메디파나뉴스 = 장봄이 기자] 제약바이오를 포함한 헬스케어 분야에서 생성형 인공지능(AI) 활용이 증가하고 있는 가운데, 생성형 AI에 내재된 위험을 고려한 데이터 개인정보보호와 복잡한 규제 환경 등이 향후 과제로 떠오르고 있다. 31일 한국바이오협회가 발행한 헬스케어 산업보고서에 따르면, 제약 기업의 생성형 AI 도입과 함께 향후 과제로 ▲부정확한 모델 ▲IP침해 및 데이터 개인정보보호 ▲규제 준수 등이 언급된다. 먼저 생성형 AI는 방대한 학습 내용 중에 비슷한 부분만 묶어 잘못된 정보를 주는 환각 현상이 최대 약점으로 꼽힌다. 이러한 위험은 생성형 AI 주변에 가드레일을 두는 것으로 완화할 수 있다. 최소영 정책