루닛 자회사 볼파라, 美에 유방암 검진 솔루션 100억원 규모 공급

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美 앨러바마대 등 18개국 연구팀 [메디파나 뉴스 = 이정희 기자] 통풍 발병에 관여하는 유전자영역 377곳이 밝혀졌다. 미국 앨러바마대를 비롯한 18개국 연구팀은 전세계 약 262만명의 유전자를 해석한 결과, 377곳 중 149곳을 새롭게 발견했다고 발표했다. 연구팀은 유럽계, 동아시아계, 라틴계, 아프리카계 등 4개 인종집단을 대상으로 통풍이 있는 사람(약 12만명)과 통풍이 없는 사람(약 250만명)의 유전자를 게놈와이드해석(GWAS)이라는 방법으로 조사했다. GWAS는 특정 질환 등과 관련된 유전자 장소를 총망라해 조사하는

"'엔블로', 더 다양한 환자군에 효과적"‥세계적 당뇨치료 권위자들 주목

세계적 당뇨병 치료 권위자 멜라니 데이비스 교수가 '엔블로'의 경증 신기능환자 대상 우월한 혈당강하 효과에 주목했다. 대웅제약(대표 이창재∙박성수)은 지난 10월 9일부터 11일까지 한국에서 열린 대한당뇨병학회국제학술대회(International Congress of Diabetes & Metabolism 2024, 이하 ICDM)의 특별 과학 세션(Special Scientific Session)에서 국산 36호 신약 '엔블로'(성분명: 이나보글리플로진)의 강점과 임상 데이터를 소개했다고 5일 밝혔다. 해당 세션은 경희대학

최광훈 회장 "대한약사회장 재선 도전…회무 자신감 얻어"

[메디파나뉴스 = 조해진 기자] 최광훈 제40대 대한약사회장이 제41대 대한약사회장에 도전한다는 뜻을 밝혔다. 최광훈 회장은 4일 서울시 용산구 음식점에서 개최한 '2024 FAPA 서울총회 결산 기자간담회' 중 대한약사회장 재선과 관련한 기자들의 기습 질문을 받았다. 이에 최 회장은 "지난 3년 동안 해결하기 위해 애써왔던 현안들의 해법을 제시하고자 제41대 대한약사회장, 재선에 도전할 것"이라고 밝혔다. 특히 "40대 대한약사회장으로 일하며 성분명 처방, 한약사 문제 등 다양한 현안들에 대응해왔고, 해결의 실마리를 잡았다고 생각

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GE헬스케어, 핵의학 새 기술 조망하는 심포지엄 개최

GE헬스케어 코리아(대표이사 사장 김용덕)는 최근 핵의학과 의료진을 대상으로 '핵의학 심포지엄'을 개최하고, 핵의학 분야 디지털 PET/CT와 분석 솔루션 등 새로운 기술과 임상 사례를 공유하는 자리를 마련했다고 4일 밝혔다. 이번 심포지엄은 '새로운 시대를 여는 핵의학(A New Era of Molecular Imaging)'이라는 주제로 진행됐으며, 50여명의 핵의학 전문의가 참석한 가운데 핵의학의 미래를 시사하는 다양한 기술과 솔루션들이 소개됐다. 특히 이번 심포지엄은 지난해에 이어 두 번째로 개최된 연례행사로, 실제 임상 현장에서의 피드백을 바탕으로 심도 있는 논의가 진행됐다. GE헬스케어 코리아 김용덕 대표이사

제이엘케이, 흉부영상 분석 AI 솔루션 조달청 혁신제품 지정

의료 AI 기업 제이엘케이(대표 김동민)는 조달청이 발표한 2024년도 3차 혁신시제품으로 자사의 인공지능 기반 흉부영상 분석 솔루션 'Jviewer-X'가 선정됐다고 4일 밝혔다. 지난 1일 서울지방조달청에서 진행된 수여식 행사에는 제이엘케이 김동민 대표가 참석해 2024년도 3차 혁신제품 지정서를 수여받았다. 이번 수여로 제이엘케이는 최대 6년 동안 공공기관과 수의계약을 통해 공공 조달에 참여할 수 있게 됐고, 조달청 혁신장터 전용몰을 통해 Jviewer-X의 공급에 나설 수 있게 됐다. 이번 혁신 제품 선정을 통해 Jviewer-X는 조달청 예산으로 시범구매(실증 테스트) 지원, 구매 면책, 우선 구매 제도 등의

뷰노 "펀더스 AI 활용 때 안저 파독 시간 26% 개선"

의료 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)는 최근 안저영상 진단 보조 인공지능 솔루션 뷰노메드 펀더스 AI™(VUNO Med®-Fundus AI™)를 활용한 연구가 국제학술지 TVST(Transitional Vision Science & Technology) 최신호에 게재됐다고 4일 밝혔다. 이번 연구는 뷰노 연구팀이 분당서울대병원 안과 박상준 교수팀과 공동으로 수행했으며, 병원 등 임상 환경의 안저영상 판독에서 딥러닝 기술이 어떻게 활용될 수 있을지 평가하기 위해 진행됐다. 연구 결과 뷰노의 딥러닝 기술을 활용했을 때 특이도를 유지하면서 이상 병변을 잡아내는 민감도가 개선되었으며